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想用FPGA做‘实时目标检测(YOLO系列)’的毕业设计,在ZYNQ平台上如何高效划分PS和PL的任务?模型压缩和硬件架构设计的关键点有哪些?

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1个月前
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本科毕设想用ZYNQ-7020实现一个轻量化的实时目标检测系统,比如YOLOv3-tiny或YOLOv5s。知道PS跑Linux和驱动,PL做加速,但具体怎么划分最合理?模型一定要量化到INT8吗?在PL部分设计卷积加速器时,是应该用流水线还是阵列结构?希望得到一些具体的架构设计思路和资源评估经验。
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这家伙真懒,几个字都不愿写!
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