使用Vitis HLS开发图像处理IP核，如何通过‘流水线（pipeline）’、‘数据流（dataflow）’和‘数组重构（array reshape）’等指令来显著提升吞吐率？
在用Vitis HLS将C++图像处理算法（比如双边滤波）转换成IP核。代码直接综合出来延迟和间隔（II）很大。我知道要用pipeline、dataflow这些编译指令来优化。但在实际应用中，如何分析代码的数据依赖关系，合理地应用这些指令？特别是对于嵌套循环和大型数组（图像行缓冲），array reshape和partition具体怎么用？有没有优化前后的代码对比案例？
FPGA学号4
