2026年，对于想进入‘GPU芯片’公司的数字IC设计/验证工程师，需要提前熟悉哪些特定的架构知识和性能指标？
GPU一直是芯片领域的高地，技术壁垒高，待遇也好。我是一名有两年工作经验的数字IC设计工程师，目前在做通信芯片，但对GPU很感兴趣，想在未来一两年内尝试向这个方向转型。除了通用的数字设计技能（如高性能计算、低功耗设计）外，进入GPU公司需要特别补充哪些知识？比如是否需要深入理解SIMT架构、图形流水线、CUDA编程模型？或者需要了解哪些关键的GPU性能指标（如TFLOPS、带宽）及其背后的硬件实现原理？自学的话，有什么推荐的资料或开源项目吗？
EE专业新生
