电子技术萌新我当初做SDR接收机时，在DDC和滤波器上踩过不少坑。先说NCO，相位累加器位宽决定了频率分辨率，一般取32位或48位，这样频率步进可以非常小。查找表精度（比如正弦波幅度位数）通常取12到16位，再高对性能提升有限但消耗大量BRAM。一个实用技巧是只存1/4周期正弦波，通过象限映射来节省存储。
滤波器是资源消耗大户。CIC滤波器结构简单，适合高倍率抽取，但通带不平坦，通常后面要跟一个补偿FIR。CIC的阶数和级联数决定了阻带衰减，但也会增加位宽扩展，内部数据位宽要仔细计算防止溢出。FIR滤波器的阶数取决于过渡带和带外抑制要求，可以用MATLAB的fdatool或Python的scipy.signal设计。系数位宽通常取16到18位定点，用对称结构可以节省一半乘法器。
建议先用MATLAB或Python仿真整个信号链，确定好参数后再写代码。Xilinx和Intel都有免费的DDC IP核（如DDS Compiler、FIR Compiler），可以研究它们的文档和参数配置，这是很好的学习材料。注意仿真时一定要用带量化的定点模型，才能反映真实的硬件性能。
老哥，咱俩情况差不多，我也在搞这个。说点实在的，第一个大坑就是数据位宽爆炸。ADC出来数据可能14位，经过NCO混频、滤波器乘法，中间数据位宽会不断增长，如果不做截位或饱和处理，资源根本扛不住。建议每一步都做定点仿真，确定每个节点该保留多少位。第二个坑是时序。DDC和滤波器链是流水线，但如果你用了高抽取率，数据速率降得很快，前后时钟域处理不好容易丢数。用AXI-Stream接口来传递数据流是个好习惯，很多IP核都支持。关于参数，对于FM广播，中频可以选10.7MHz（标准FM中频）或更低。NCO频率设置成这个中频，就能下变频到基带。CIC滤波器，它的阶数（通常3-5阶）和微分延迟（1或2）影响响应，用MATLAB的cicdecimator函数设计看看。FIR补偿滤波器阶数不用太高，64点或128点可能就够了，重点是把CIC造成的通带凹陷拉平。资源上，Vivado的DDS Compiler和FIR Compiler IP非常好用，先别自己写，用IP核快速搭起来，看报告理解资源消耗，再针对性优化。最后，一定一定先从低采样率、低数据量开始验证功能，比如先用DDS产生一个单音信号，过一遍你的DDC链路，看频谱对不对，再接真实ADC。
DDC这块，相位累加器位宽决定了频率分辨率，一般取32位或以上，这样频率步进可以非常小。查找表精度（比如正弦波幅度位数）影响信噪比，10-12位对于入门项目通常够了，再高资源消耗会剧增。关键坑是相位截断和幅度量化带来的杂散，记得做仿真看频谱。滤波器方面，别一上来就追求高性能，先明确你的需求：FM广播带宽也就200kHz左右。CIC滤波器适合高倍抽取，但通带不平，后面通常要跟一个补偿FIR。FIR的阶数和系数位宽用MATLAB的fdatool或Python的scipy.signal设计，设定好采样率、通带/阻带边界和衰减要求，工具会给出最小阶数。系数位宽一般取16-18位定点，再配合FPGA里的DSP Slice（支持18x25乘法）就挺高效。资源方面，多用系统生成器或Vivado的FIR IP核，它们可以自动优化成多相结构，节省资源。开源可以看HPSDR、OpenCPI的项目，但入门建议先吃透一个简单的单通道DDC链路。
老哥，搞SDR入门项目，DDC和滤波这块确实容易踩坑。我当年也折腾过，说点实在的。
首先，NCO的相位累加器位宽，你要是做FM广播，88-108MHz，中频可能选几十MHz，频率分辨率要求不用太高。但为了通用性，直接上32位吧，现在FPGA资源都不差，这样频率字设置灵活。查找表精度，如果你ADC是14位，那LUT用16位正弦值基本够了，用Block RAM实现，注意处理好象限映射，可以只存1/4周期来节省资源。
最大的坑可能是数据位宽的膨胀和截断。DDC混频后数据位宽会变宽（比如ADC 14位，混频后可能到28位），后面滤波器的乘加运算会让位宽进一步增加。你必须仔细规划每个环节的位宽，在适当的地方进行舍入或截断，否则要么溢出，要么浪费资源。建议用定点仿真全程验证。
滤波器设计，别自己从头写滤波器IP，尤其是CIC。用Vivado或Quartus里的FIR Compiler、CIC Compiler这些IP核，它们已经优化好了，你只需要设置参数。参数怎么定？先在MATLAB里仿真整个链路：确定ADC采样率、中频、信号带宽。然后算需要多少倍的抽取，再根据带外抑制要求设计滤波器。IP核会告诉你需要多少DSP和RAM。
一个常见的误区是过度设计。FM信号带宽也就200kHz左右，你的滤波器过渡带可以设宽点，这样阶数大幅下降。先让项目跑起来，收到声音，再慢慢优化性能。开源参考可以看看FPGA开源社区（如OpenCores）的SDR相关项目，或者GitHub上一些大学的课程项目。
DDC这块，相位累加器位宽决定了频率分辨率，一般取32位或以上，这样频率步进可以非常小。查找表（LUT）精度影响杂散性能，通常取10-16位。一个经验是，LUT位宽比DAC/后续处理位宽多2-4位就够了，比如你最终要16位数据，LUT用18-20位。资源上，可以用Block RAM存正弦表，或者用CORDIC算法实时计算，后者省RAM但耗逻辑。
滤波器方面，别一上来就追求高性能。先用MATLAB或Python的fdatool设计原型，确定过渡带、阻带衰减需求。CIC滤波器适合高倍抽取，但通带不平，通常后面要跟一个补偿FIR。FIR的阶数跟过渡带宽度直接相关，过渡带越窄阶数越高。系数位宽影响滤波精度，可以先仿真确定量化后的性能是否达标。FPGA实现时，用对称结构节省乘法器，用流水线提高速度。
建议先找一些开源的SDR项目看看，比如hackrf、rtl-sdr相关的FPGA代码，理解他们的参数选择。动手时先从低采样率、简单调制（如AM）开始，逐步增加复杂度。
我当初做SDR也卡在这里，说点经验。
DDC的NCO，相位累加器位宽通常设32位，这样频率调谐字（FTW）有足够精度，你算频率时直接用公式：输出频率 = (FTW / 2^32) f_clk。查找表精度我推荐用16位，配合16位ADC比较匹配。但LUT不用存完整2^32地址，太傻。一般取相位累加器的高12-16位去查表，低位数就当相位截断误差，影响不大，实在介意就加个简单抖动。
滤波器设计上，先明确指标：比如FM广播，带宽200kHz，采样率可能几十MHz，抽取比很大。我建议第一级用CIC，因为能同时抗混叠和降数据率，结构规整。CIC的抽取比可以设大点，比如64，但注意通带衰减，200kHz带宽在高速采样下可能只是低频一小段，衰减不明显，但还是要算一下。
第二级用FIR补偿滤波器，把CIC压低的通带抬起来。FIR系数用Matlab的fir2或fdesign工具生成，记得量化到16位定点。阶数不用太高，100左右足够，因为CIC已经做了大部分抑制。FPGA实现时，用分布式算法或乘加器（DSP48），看资源情况。
关键点：仿真时一定要用定点模型，对比浮点，看信噪比损失。资源上，CIC几乎只用寄存器和加法器，FIR吃DSP单元，规划好。
开源参考：GitHub上搜"SDR FPGA"，很多项目用Verilog写DDC和滤波器，比如一些FM接收机项目，可以借鉴结构。还有，Xilinx的LogiCORE IP里有个DDS Compiler和FIR Compiler，文档里给出了很多设计案例，即使不用IP，也能学参数选择。
最后提醒：时钟域和数据流控制要小心，ADC数据进来是高速时钟，经过抽取后变低速，做好跨时钟域处理（比如用FIFO）。
先抓痛点：新手最怕资源爆了或者性能不达标，调半天不出结果。
DDC部分，NCO的相位累加器位宽决定了频率分辨率，公式是 Δf = f_clk / 2^N。比如时钟100MHz，想要1Hz分辨率，N得27位左右，但一般用32位更灵活。查找表（LUT）精度就是正弦波幅值的位宽，常用12-16位。太高吃内存，太低信噪比差。一个平衡做法：相位累加器高位截取（比如取高12-16位）去寻址LUT，能减少LUT深度，同时用相位抖动（加噪声）改善杂散。
滤波器是重头戏。CIC滤波器结构简单，但通带不平，常用于高倍抽取的第一级。关键参数是阶数和微分延迟。阶数越高，带外抑制越好，但通带衰减也越严重，通常用3-5阶。注意CIC的增益很大，计算时中间数据位宽会膨胀，公式是 B_out = B_in + Nlog2(RM)，其中N是阶数，R是抽取比，M是延迟。必须预留足够位宽，否则溢出就废了。
FIR滤波器用来补偿CIC的通带衰减并进一步抑制带外。系数位宽常用12-18位，用定点。阶数取决于过渡带和抑制要求，可以用fir1工具（如Matlab）估算。FPGA实现时，考虑用对称结构省资源，或者用半带滤波器（抽取2倍时特别高效）。
建议步骤：先用Matlab或Python仿真整个链路，确定DDC频率、抽取比、滤波器系数。然后写Verilog，重点仿真数据位宽变化，确保不溢出。可以看看开源项目，比如hpsdr、OpenHPSDR，或者Xilinx的DDC IP核文档，里面有很多实用参数。
避坑：别一上来就追求高精度，先从低分辨率（如12位ADC、14位NCO）做起，资源更可控。滤波器系数可以量化后导入FPGA，用ROM存。注意时序，多级滤波器可能引入较大延迟，影响实时性。
我做过类似的，直接说经验吧。最大的坑不是参数选择，而是数据位宽的全程管理。从ADC采进来的数据，经过DDC混频、滤波、抽取，每一步的增益、动态范围都在变，如果位宽没规划好，要么溢出饱和，要么精度丢光。比如，NCO的DDS输出和ADC数据相乘后，位宽会扩展，你要立即做截位或舍入，而不是等到最后。滤波器系数量化也是个暗坑，别直接用浮点系数，要用定点仿真验证性能损失。对于FM广播这种带宽不大的，CIC+FIR的级联很常用，你可以先用MATLAB把整个链路过一遍，确定每级抽取倍数和滤波器指标，然后再写代码。资源上，FPGA的DSP单元是有限的，如果一个FIR阶数太高，试试多相分解或者用多个小滤波器级联。记住，先让功能跑起来，频谱看起来干净，再考虑优化资源。网上有些大学的课程项目报告（比如UC Berkeley的）会给出具体参数，参考价值很大。
DDC这块，相位累加器位宽决定了频率分辨率，一般取32位或更高，这样频率步进可以非常小。查找表精度（比如正弦波ROM的位宽）影响信号质量，10-12位对于入门项目通常够了，再高资源消耗会猛增但改善有限。关键坑是相位截断和幅度量化噪声，你得做仿真看看频谱纯净度能不能接受。滤波器部分，CIC是首选，因为结构简单适合高速抽取，但它的通带不平坦，通常后面要跟一个补偿FIR。CIC的阶数和级数决定阻带衰减，但也会引入更大的通带衰减，需要权衡。FIR系数位宽一般取16-18位定点，先用MATLAB/fdatool设计，导出系数，再在FPGA里用DSP Slice实现乘累加。资源方面，尽量用系统的FIR Compiler IP，它已经优化好了。开源可以看HPSDR、OpenCPI的项目，但文档可能不多，建议从简单参数开始，调通了再优化。
