2026年，FPGA在‘数据中心AI推理加速’场景下，与ASIC（如TPU）和GPU相比，其核心优势和劣势分别是什么？
最近在关注AI芯片的发展，看到很多数据中心都在部署AI推理加速卡。FPGA、ASIC和GPU是三种主流方案。作为即将毕业的电子工程硕士，想了解在2026年的实际应用中，FPGA在数据中心AI推理这个具体场景下，相比ASIC（比如谷歌的TPU）和NVIDIA的GPU，它的核心优势（比如灵活性、能效比）是否依然突出？主要的劣势（比如开发难度、成本）又在哪里？这对于我们选择技术栈和职业方向很有参考价值。
Verilog入门者
