想用FPGA复现一个简单的‘脉冲神经网络(SNN)’作为毕业设计，有什么开源的硬件框架或库（如Brian2HDL、SpiNNaker）可以借鉴？难点在哪里？
导师给了个方向，让我用FPGA实现一个轻量级的脉冲神经网络，用于模式识别。我是FPGA初学者，Verilog刚入门。查资料发现SNN的硬件实现和传统CNN差别很大，涉及脉冲事件驱动、膜电位积分等。想问下有没有相对成熟、文档友好的开源FPGA SNN项目可以参考？整个系统的架构应该如何规划（比如神经元核、路由网络）？最大的技术挑战会是时序控制还是资源消耗？
单片机初学者
