FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

想参加‘全国大学生集成电路创新创业大赛’，做‘基于FPGA的轻量化Transformer语音识别’项目，在资源有限的开发板上，如何对模型进行剪枝和量化？

单片机学习者单片机学习者
其他
3个月前
0
0
122
我们团队想用FPGA实现一个端侧语音识别系统，但Transformer模型参数量大，直接部署不现实。听说模型压缩技术（剪枝、量化）是关键，但具体到FPGA硬件上，有哪些开源工具（如Vitis AI、Pytorch）的流程可以借鉴？如何平衡精度和速度？
单片机学习者

单片机学习者

这家伙真懒，几个字都不愿写！
149841.92K
分享：
使用开源RISC-V处理器核（如CVA6）在FPGA上搭建SoC，并移植RT-Thread或FreeRTOS，作为学习软硬件协同的入门项目，难度大吗？有什么推荐的教程或社区？上一篇
芯片公司招聘的‘数字IC前端设计’岗位，笔试中常考的‘时钟域交叉(CDC)’题目，除了两级同步器，还有哪些高级结构和必须检查的陷阱？下一篇
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
还没有人回答，第一个参与下？
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
请先登录