想用FPGA复现一个经典的AI加速器论文（比如Google的TPU架构），可行性如何？有什么学习价值？

3个月前

看到很多顶尖的AI加速器论文（如TPU， Eyeriss），想通过FPGA来复现其核心计算单元（比如脉动阵列）和数据流，作为自己的一个深度学习项目。这个想法可行性高吗？大概需要多大的FPGA开发板（比如Zynq UltraScale+ MPSoC）？过程中最大的挑战会是什么（是算法理解、硬件建模还是系统集成）？完成这样一个项目对深入理解AI芯片架构和求职有多大帮助？

逻辑设计新人

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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