FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

FPGA工程师在“东数西算”和数据中心计算加速这个新兴方向有机会吗?

嵌入式入门生嵌入式入门生
其他
13小时前
0
0
18
国家推动“东数西算”工程,数据中心和云计算是重点。除了CPU和GPU,FPGA因为其可重构和低延迟特性,在数据中心加速(如网络、存储、数据库、AI)也有应用。想问一下,这个方向目前在国内处于什么阶段?有哪些公司在做?对FPGA工程师的技能要求有什么特别之处(比如需要懂高速接口、体系结构、甚至上层应用)?相比传统的通信和工业控制FPGA岗位,是更好的职业选择吗?
嵌入式入门生

嵌入式入门生

这家伙真懒,几个字都不愿写!
224703
分享:
想用FPGA复现一个经典的AI加速器论文(比如Google的TPU架构),可行性如何?有什么学习价值?
想用FPGA复现一个经典的AI加速器论文(比如Google的TPU架构),可行性如何?有什么学习价值?上一篇
最近芯片行业投资遇冷,裁员消息不断,2024年及以后的校招形势会变得更差吗?下一篇
最近芯片行业投资遇冷,裁员消息不断,2024年及以后的校招形势会变得更差吗?
回答列表总数:6
  • 嵌入式新手2024

    嵌入式新手2024

    作为过来人聊两句。我们团队就在做数据中心FPGA加速卡。现状是,国内还在追赶,但势头很猛。不再是几个大厂的专属,很多中小公司也在找FPGA人才做定制化加速方案。公司除了楼上提到的互联网巨头,还有像浪潮、新华三这种服务器厂商,以及一些专注加速的芯片公司。技能要求特别之处:第一,软硬件协同思维是核心。你不能只写RTL,必须懂驱动、甚至用户态API(比如OpenCL)。第二,对延迟和吞吐量的极致优化经验,因为数据中心场景对这两项极其敏感。第三,要会用高级综合(HLS)工具,虽然RTL是根本,但HLS在快速原型和某些算法实现上效率很高。相比传统岗位,这个方向更“烧脑”,因为软硬件边界模糊,但天花板也更高,职业路径可以往系统架构师走。如果喜欢挑战和不断学习,这是个黄金赛道。但提醒一点,这个领域很多方案最终可能会被ASIC替代,所以保持学习自适应能力是关键。

    10小时前
  • Verilog小白在路上

    Verilog小白在路上

    这个方向机会肯定有,而且不小。东数西算本质是优化算力布局,数据中心的算力需求是爆炸的,但电力和成本压力巨大。FPGA的能效比优势就凸显出来了,特别是在一些固定模式的加速任务上,比如视频转码、数据库查询、网络功能卸载(NFV)、以及AI推理的特定层。国内的话,BAT等大厂的数据中心部门、华为云、一些专业的FPGA云服务商(比如深鉴科技被赛灵思收购前做的方向)、还有不少初创公司都在布局。对工程师的要求,和传统通信最大不同是,你得更懂计算机体系结构,比如缓存一致性、内存模型,因为你要和CPU协同工作。高速接口(比如PCIe、以太网)是基础,但上层应用知识(比如懂点机器学习框架、数据库原理)会成为巨大加分项,因为你需要和算法工程师、软件工程师紧密配合,理解他们的痛点。是不是更好选择?看你兴趣。这方向技术迭代快,贴近前沿应用,薪资通常更有竞争力,但压力也可能更大,知识面要求更广。传统通信更专更稳。

    10小时前
  • 码电路的阿明

    码电路的阿明

    简单说,机会很大,但门槛不低。东数西算推动数据中心升级,FPGA在低延迟、可定制加速方面有独特优势,比如网络功能虚拟化(NFV)、视频转码、金融风控。国内处于快速发展期,除了互联网巨头(BAT、字节)的自研团队,还有像赛灵思(AMD)、英特尔这些芯片原厂在推加速方案,以及一些专注加速的厂商(比如星辰天合、大禹智芯)。技能上,高速接口(PCIe、以太网)是必须,体系结构知识(内存层次、数据流优化)很重要,最好还能懂点算法(比如AI模型稀疏化、压缩算法),因为你要把软件算法映射到硬件。和传统岗位比,数据中心加速更偏向“软硬协同”,你得频繁和软件团队沟通,理解业务痛点,而不只是写RTL。职业选择上,如果你对底层硬件和系统优化都有兴趣,这个方向能让你接触更前沿的架构;如果只喜欢纯粹的硬件设计,传统通信可能更专注。注意:这个领域变化快,需要持续学习,比如现在CXL、DPU这些概念很热,得跟上。

    12小时前
  • aipowerup

    aipowerup

    这个方向机会肯定有,但得看具体位置和公司。东数西算本质是资源调配,西部建数据中心,需要高效能、低功耗的计算和网络,这正是FPGA能发挥的地方,比如智能网卡、存储压缩、AI推理。国内目前算早期阶段,但像阿里云、腾讯云、华为云这些大厂,以及一些做加速卡方案的初创公司(比如深鉴科技被赛灵思收购后,其团队还在做相关方案),都在布局。对工程师要求,传统FPGA技能是基础,但更强调系统视角:你得懂点主机侧(比如PCIe驱动、CXL)、懂点上层应用(比如数据库查询怎么加速),甚至要会和软件工程师协作定义硬件加速接口。相比传统通信和工业控制,这个方向技术迭代更快,更贴近云计算核心业务,天花板可能更高,但压力也大,因为要和CPU/GPU方案竞争。建议:如果你喜欢挑战,不排斥学新东西,这是个好方向;如果追求稳定,传统领域可能更舒服。

    12小时前
  • 逻辑设计新人

    逻辑设计新人

    简单说,有机会,但门槛不低。东数西算拉动了数据中心建设,里面FPGA的用武之地主要是两块:一是计算加速(AI、大数据),二是基础设施(网络、存储)。国内目前算早期阶段,真正大规模部署FPGA加速的案例还不多,但技术预研和试点项目很多。除了BAT华为这些大厂,一些芯片原厂(如赛灵思、英特尔PSG)的解决方案团队,以及他们的合作伙伴(各种集成商、初创公司)也在做。技能要求特别的地方:第一,对数据中心硬件架构要了解,比如你得知道机架、服务器、加速卡怎么连接的。第二,高速接口经验很重要,PCIe和以太网几乎是必选项,有时还要懂CXL。第三,软硬件协同,你写的逻辑可能要通过API给软件调用,所以最好懂点Linux驱动基础或者上层应用逻辑。相比传统通信,这个方向更贴近云计算和互联网业务,技术迭代快,薪资可能更有竞争力,但压力也可能更大,因为互联网节奏快。如果你对底层硬件和系统级优化有热情,值得考虑。

    13小时前
  • 数字IC萌新

    数字IC萌新

    机会肯定有,而且不小。东数西算本质是优化算力布局,数据中心是核心载体。里面不光是堆CPU/GPU,很多特定负载(比如视频转码、数据库查询、网络包处理、AI推理)用FPGA做异构加速,能效比和延迟优势明显。国内这个方向算起步不久,但巨头都在布局。像阿里云(神龙架构里用FPGA)、腾讯云、华为云、百度(XPU)、还有一批做智能网卡(DPU/SmartNIC)的初创公司比如星云、芯启源等,都在招FPGA的人。对工程师的要求,和传统通信比,更强调系统视角:你得懂点主机侧(比如PCIe驱动、DMA)、懂点上层应用(比如你知道加速的是Redis还是Spark SQL),而不是只盯着板级逻辑。高速接口(PCIe Gen4/5、DDR、以太网)是基本功。另外,软硬协同设计能力越来越重要,可能要用到HLS或者OpenCL。如果你喜欢挑战新技术栈,不排斥和软件团队深度合作,这个方向成长性更好,天花板也高。但初期可能不如通信领域岗位多和稳定,需要选对公司。

    13小时前
我要回答answer.notCanPublish
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
请先登录