逻辑设计新人Leo
刚开始学的时候我也这么想，上板看灯多直接啊，写那一堆测试代码感觉纯属浪费时间。结果被现实狠狠教育了几次，一个简单模块出问题，上板调试简直像大海捞针，改一次代码综合布线半天，效率低到怀疑人生。
仿真和测试平台说白了就是给你的设计搭一个虚拟实验室。你想想，真做实验能直接上生产线吗？肯定得在实验室里反复测透了才行。Testbench就是这个实验室，让你能快速验证代码在各种情况下的行为，尤其是那些极端和异常场景，上板可能很难复现。
一个比较规范的测试平台，我觉得这几部分挺核心的。一个是激励生成，就是模拟输入信号，要能覆盖正常、边界和错误情况。二是参考模型，也叫黄金模型，用高级语言比如MATLAB或者C写个理想情况下的行为，用来和你的RTL输出对比。三是自动检查机制，别光用眼看波形，写断言或者比较逻辑，让工具自动报告对错。最后还得有个记日志的功能，把仿真过程、错误信息都记下来，方便回溯。
提高效率的话，脚本自动化是必须的。用Makefile或者Python脚本把编译、仿真、运行检查一气呵成。仿真的波形图工具要熟练，设置触发条件、看关键信号变化。现在有些高级验证方法学，比如UVM，虽然初学者有点复杂，但它的复用性和自动化程度确实高。工具方面，仿真器像ModelSim、VCS的调试功能多琢磨琢磨，有些IDE能设置断点、单步跟踪，比看波形直观。
验证思维这个得慢慢练。我的体会是，写RTL代码时就得同步想怎么测它。别把验证当成写完代码后的附加任务，而是设计的一部分。可以多看看别人写的优秀Testbench，理解他们构造场景和检查的思路。先从简单模块开始，强迫自己写完代码就写测试，哪怕只是简单的时钟复位测试。时间长了，你自然就会提前考虑各种“如果……会怎样”，写出来的代码也会更健壮。
说到底，前期仿真多花一小时，可能省掉后期板上好几天。尤其是项目大了，没有可靠的测试平台，集成的时候就是灾难现场。把仿真调试当成基本功练扎实了，绝对事半功倍。
