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自研只是表象!阿里AI芯片的深层意义是这些?

二牛学FPGA二牛学FPGA
行业资讯
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“换芯片像换手机壳”——阿里新出的AI推理芯片,居然能让写好的模型直接跑,不用重写一行代码。

听起来像广告,但确实干了件狠事:它把英伟达CUDA那套“黑话”搬进了自家地盘。

自研只是表象!阿里AI芯片的深层意义是这些? - 第1张

开发者省下的35%时间,足够再摸鱼两天。

先说最烦人的迁移。

以前把模型从英伟达搬到国产芯片,得重新调格式、改算子,像把PSD文件塞进美图秀秀——能开,但滤镜全废。

阿里这次直接做了个“翻译器”,CUDA指令进来,芯片能听懂,老项目一键跑通。

省下的不是钱,是头发。

再聊制造。

自研只是表象!阿里AI芯片的深层意义是这些? - 第2张

过去一说国产芯片,大家默认台积电。

现在阿里把订单扔回国内,晶圆、封测、EDA工具全用国产链。

听起来像口号,但真干起来,整条产线都在练手。

芯片量产一次,等于给国产设备做一次体检报告,问题全摊开,下次改得快。

部署也鸡贼。

芯片不急着卖,先塞进阿里云自家机房,给淘宝搜同款、支付宝风控当小白鼠。

自研只是表象!阿里AI芯片的深层意义是这些? - 第3张

跑顺了再开放,风险全自己扛,用户拿到的是已经踩过坑的稳定版。

这招比开一百场发布会都管用。

当然,坑还在。

CUDA兼容是走钢丝,英伟达一纸协议就能卡脖子;性能到底打不打得过A100,官方还没敢亮分。

国产代工能不能稳住良率,也得看年底成绩单。

一句话总结:这块芯片不是来炫技的,是来拆墙的。

墙拆了,开发者少掉几根头发,国产设备多一次实战,中国AI算力多一条活路。

至于能不能成,年底跑分见。

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这家伙真懒,几个字都不愿写!
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