2026年FPGA大赛用Zynq做实时人脸检测，LUT资源爆了，有没有通过算子融合和重定时来优化的具体方法？

3小时前

我在备赛2026年FPGA大赛，用Zynq做实时人脸检测，YOLOv8n部署后LUT资源直接爆了，用了90%以上。听说可以通过算子融合和重定时来优化，但具体怎么操作？比如卷积层和BN层融合后LUT能省多少？重定时怎么调整流水线深度才能不丢帧？求大佬分享实测数据或代码示例，急！

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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