2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时AI语音识别，模型量化后BRAM不够，如何通过权重重排和双缓冲优化硬挤出来？

2小时前

我们队伍今年用高云FPGA做实时语音关键词识别，模型量化到INT8后，BRAM还是差30%左右。试了直接剪枝，精度掉到65%受不了。听说可以通过权重重排和双缓冲来复用存储空间，但具体怎么操作？有没有大佬分享过类似案例？求详细步骤，包括如何把权重按层分块、利用乒乓操作减少瞬时BRAM占用，以及量化后如何校准恢复精度。

单片机爱好者

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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