FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年FPGA大赛做实时AI语音降噪，用国产高云FPGA，BRAM不够用，除了剪枝还有哪些层融合和内存复用的具体策略？

单片机爱好者单片机爱好者
其他
4小时前
0
0
3
今年FPGA大赛准备用高云FPGA做实时AI语音降噪，模型量化后BRAM还是爆了，剪枝已经剪到极限了。想问下除了剪枝，还有没有层融合或者内存复用的具体策略？比如卷积层和BN层融合后能不能省BRAM？或者有没有复用中间缓存的方法？求大佬给个详细方案，最好有代码层面的思路。
单片机爱好者

单片机爱好者

这家伙真懒，几个字都不愿写！
105261.50K
分享：
2026年，大二电子专业学生想用FPGA做AI加速毕设，家长如何帮他选项目方向和开发板？上一篇
2026年FPGA大赛做实时视频降噪，双边滤波在PL端实现时BRAM和DSP不够，怎么用分块处理和定点化优化？下一篇
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
还没有人回答，第一个参与下？
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
请先登录