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2026年，FPGA大赛用国产安路FPGA做实时AI语音关键字识别，模型量化到INT8后精度掉到60%，怎么用校准集和QAT恢复？

电子小白电子小白
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2天前
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我们团队在备赛2026年FPGA大赛，用安路FPGA做实时语音关键字识别，模型量化到INT8后精度从90%掉到60%，直接废了。试了普通校准集没用，听说可以用量化感知训练（QAT）和更精细的校准集策略，有没有具体操作步骤？比如校准集样本数、量化节点选择、微调学习率怎么设？求大佬指点。
电子小白

电子小白

这家伙真懒，几个字都不愿写！
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