FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年FPGA大赛备赛,用国产安路FPGA做实时目标检测时,YOLOv8n模型量化到INT8后精度掉到78%,除了知识蒸馏还有哪些恢复技巧?

电子爱好者小张电子爱好者小张
其他
2天前
0
0
7
我正在准备2026年的FPGA大赛,打算用安路的FPGA做实时目标检测,模型是YOLOv8n。量化到INT8后精度掉到了78%,有点慌。除了知识蒸馏,还有没有其他恢复精度的技巧?比如校准集怎么选、调参策略或者混合精度量化?求具体步骤和实战经验,最好能结合安路FPGA的资源限制。
电子爱好者小张

电子爱好者小张

这家伙真懒,几个字都不愿写!
271.96K3.21K
分享:
2026年FPGA大赛用高云FPGA做实时视频降噪,双边滤波在PL端实现时BRAM和DSP不够,怎么用分块处理和定点化优化?上一篇
今年下半年有什么FPGA赛事?下一篇
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
还没有人回答,第一个参与下?
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
请先登录