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2026年FPGA大赛用国产高云FPGA做实时语音降噪，模型量化后精度掉到60%以下，有没有不依赖知识蒸馏的恢复方法？

Python新手Python新手
其他
2天前
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我们团队今年FPGA大赛选了高云FPGA做实时语音降噪，模型是TCN+GRU的混合结构，量化为INT8后精度直接掉到58%，试了知识蒸馏效果不明显。除了蒸馏，有没有其他恢复精度的技巧？比如调整校准集分布、对敏感层保留FP16、或者用PACT量化训练？求具体操作步骤，我们时间很紧。
Python新手

Python新手

这家伙真懒，几个字都不愿写！
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