2026年FPGA大赛备赛只剩三周，做实时手势识别，国产高云FPGA的DSP和BRAM都不够，有没有快速剪枝和量化的实操步骤？
我们团队用高云GW5A系列做手势识别，YOLOv5s模型量化到INT8后BRAM用了90%，DSP用了75%，但精度掉了12个点。现在只剩三周就要提交作品了，想问下有没有快速有效的剪枝和量化策略？比如结构化剪枝怎么选通道？知识蒸馏如果没时间做完整流程，有没有简化的替代方案？另外训练好的模型权重怎么转换成高云能用的coe文件？求大佬们给个具体的实操步骤，最好能在一周内完成优化。
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