2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时AI语音关键词识别，DSP和BRAM不够用，怎么通过共享乘加器和权重重排硬挤出来？

2小时前

我们团队今年准备用高云GW5AST做实时语音关键词识别，MFCC+DNN推理，DSP和BRAM都严重不够。网上说可以通过共享乘加器和权重重排来硬挤资源，具体怎么实现？比如DSP48E1怎么时分复用？权重重排是按层还是按通道？有没有现成的Verilog模板可以参考？求有经验的大佬指点，备赛时间紧，不想换芯片重来。

数字电路新手

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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