2026年，FPGA工程师做YOLOv8边缘部署时，INT8量化后精度掉了8个点，用知识蒸馏能恢复到多少？具体步骤是什么

2小时前

我在Zynq上部署YOLOv8n做实时目标检测，INT8量化后mAP从78%掉到了70%，试了校准集调整也没用。听说知识蒸馏能恢复精度，但不知道具体怎么操作，是让FPGA上的小模型去学GPU上大模型的软标签吗？蒸馏温度和学习率怎么设？有没有人做过类似实验，能恢复到多少？希望有实战经验的大佬给个详细步骤，包括数据准备、蒸馏训练和FPGA部署的衔接。

逻辑设计新人

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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