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2026年,FPGA大赛做实时AI语音降噪时,模型量化到INT8后精度掉到70%怎么补救?求具体调参和校准集策略
单片机小白
其他
22小时前
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我们团队用Zynq做实时AI语音降噪项目,模型量化到INT8后精度从92%掉到70%,试过增加校准集样本量到5000条还是不行。请问除了知识蒸馏,还有哪些调参和校准集策略能恢复精度?比如校准集应该选纯净语音还是带噪语音?量化感知训练(QAT)的微调学习率怎么设?求具体操作步骤。
单片机小白
这家伙真懒,几个字都不愿写!
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2026年,FPGA大赛做实时视频目标检测,YOLOv8n在Zynq上部署时BRAM不够用,怎么通过模型剪枝和量化压缩硬挤出来?
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