2026年FPGA大赛用国产安路FPGA做实时目标检测，YOLOv8n模型量化后精度掉到65%，怎么通过校准集和调参恢复？

1小时前

今年集创赛准备用安路的FPGA做实时目标检测，部署YOLOv8n模型，INT8量化后mAP从原来的80%直接掉到65%，感觉有点离谱。我试过用500张图片做校准集，但效果不明显。求问大家，校准集数量一般要多少？除了量化感知训练，还有没有其他调参技巧能恢复精度？比如调整量化粒度或者混合精度？另外，安路的开发工具链对量化支持怎么样，有没有什么坑？

递归小菜鸟

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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