2026年，FPGA大赛做实时AI语音降噪，INT8量化后精度掉到65%，怎么用校准集和知识蒸馏恢复？

1小时前

我们队用Zynq做实时语音降噪，模型量化到INT8后精度从85%掉到65%，试过调整校准集分布和增加迭代次数都没明显改善。听说知识蒸馏能缓解量化损失，但不知道怎么在FPGA部署中结合蒸馏后的教师网络。求具体操作步骤，比如校准集怎么选（用纯净语音还是带噪语音？），蒸馏温度怎么设，以及量化感知训练在Vivado里怎么配置。另外，BRAM资源有限，量化后权重存储和推理流水线怎么平衡？

数字电路小白

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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