2026年FPGA大赛用国产高云FPGA做实时视频目标检测，YOLOv5s模型量化后精度掉到70%怎么救？求具体调参和剪枝步骤
我是大三电子专业学生，正在备赛2026年FPGA大赛，选了国产高云FPGA做实时视频目标检测，部署YOLOv5s。模型量化到INT8后精度从原来的85%掉到了70%，试了调整校准集和量化粒度效果不明显。想问下有没有具体调参和模型剪枝的步骤？比如哪些层适合跳过量化、剪枝率怎么设、BN层怎么融合？另外高云FPGA的BRAM和DSP资源有限，怎么在精度和资源之间平衡？求真实踩坑经验，别给太理论的回答。
嵌入式入门生
