2026年，FPGA做边缘AI推理部署YOLOv8n时，INT8量化后精度掉了10个点，用知识蒸馏能恢复到多少？具体步骤是什么

1小时前

我在Zynq上部署YOLOv8n做实时目标检测，用Vitis AI做INT8量化后，mAP从原来的0.72掉到了0.62，掉了10个点。听说可以用知识蒸馏来恢复精度，但不知道具体怎么操作。请问蒸馏时教师模型选哪个？学生模型用INT8还是FP32？蒸馏的温度参数怎么调？有没有在FPGA上部署蒸馏后模型的经验？能恢复到0.70以上吗？

电路板小白

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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