2026年FPGA大赛，用高云FPGA做实时车牌识别，YOLOv8n模型量化到INT8后精度掉到多少算正常？怎么调参恢复？

2小时前

今年FPGA大赛想用高云FPGA做实时车牌识别，选的是YOLOv8n模型，量化到INT8后精度从97%掉到了82%，感觉有点离谱。请问这个掉点幅度正常吗？有没有办法通过校准集或者调参恢复一些精度？看到网上说用KL散度校准和QAT能改善，但不知道具体怎么操作，求有经验的大佬指点一下具体步骤和参数设置。

Verilog新手

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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2026年电子设计竞赛FPGA赛道，做实时音频频谱分析，FFT模块用IP核还是自己手写更稳？上一篇

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