2026年，FPGA做边缘AI推理部署YOLOv8-tiny，INT8量化后精度掉到多少算正常？怎么调参能少掉点？

4小时前

我在Zynq上部署YOLOv8-tiny做边缘AI推理，用了INT8量化后mAP从原来的0.72掉到了0.58，掉了近20个点，感觉有点多。看网上说一般掉5-10个点算正常，是我量化策略有问题吗？校准集用了1000张图片，是不是太少了？还有，量化感知训练（QAT）和训练后量化（PTQ）哪个更适合FPGA部署？求有实际工程经验的大佬指点调参技巧。

算法小白

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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