2026年，FPGA做边缘AI推理时，INT8量化后精度掉了5个点，怎么通过校准集和量化感知训练恢复？

6小时前

我在Zynq上部署了一个轻量CNN做手势识别，用Vivado的DPU或者自己写的卷积加速器，INT8量化后精度从95%掉到90%。网上说可以用校准集和量化感知训练（QAT）来恢复，但具体怎么操作？校准集需要多少张图？QAT是在TensorFlow里做还是直接在FPGA上做？求有实际部署经验的大佬指点，最好能给个具体流程。

逻辑设计新人甲

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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