FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年FPGA大赛经验分享:用国产安路FPGA做实时语音降噪,RNN模型量化后精度掉到75%怎么救?

硅农预备役_01硅农预备役_01
其他
20小时前
0
0
7
我们队今年参加FPGA大赛,选了安路FPGA做实时语音降噪,用的RNN模型。量化到INT8后精度从92%直接掉到75%,完全没法用。试过增加量化校准集、调整量化粒度,效果都不明显。有没有大神指点一下,是模型结构本身不适合量化,还是量化策略有问题?或者安路FPGA的DSP单元对量化支持不好?急求具体优化步骤!
硅农预备役_01

硅农预备役_01

这家伙真懒,几个字都不愿写!
149242K
分享:
2026年FPGA校招,手撕Verilog实现AXI4-Stream FIFO时,面试官最看重代码规范还是功能正确?上一篇
2026年,FPGA做轻量化大模型LLM推理,INT4量化后精度掉到多少算能接受?怎么用校准集恢复?下一篇
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
还没有人回答,第一个参与下?
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
请先登录