2026年FPGA大赛做实时AI语音降噪，用国产高云FPGA部署RNN模型，BRAM不够怎么优化？求具体剪枝和量化策略

1小时前

今年FPGA大赛想做一个实时语音降噪的项目，打算用国产高云FPGA部署一个小型RNN模型。但发现BRAM资源很紧张，模型参数量稍微大一点就放不下。请问有没有具体的剪枝策略和量化方法推荐？比如结构化剪枝和INT8量化结合，能压缩多少？另外高云的开发环境对模型量化支持怎么样？有没有踩过坑的前辈指点一下，急！

Shell新手

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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