2026年FPGA大赛备赛，用Zynq做实时语音唤醒时，轻量级CNN模型怎么在PL端实现INT8量化才能满足低延迟？
今年FPGA大赛想做一个基于Zynq的实时语音唤醒系统，用轻量级CNN模型做关键词识别。现在模型在PS端跑延迟太高，想把推理放到PL端做硬件加速。但模型是FP32的，PL端DSP资源有限，打算量化到INT8。请问量化后精度一般会掉多少？怎么调整量化策略（比如逐层量化或混合精度）能尽量减少精度损失？另外，PL端做INT8矩阵乘时，DSP48E2怎么配置才能高效支持8位乘法？求有大赛经验的大佬分享具体优化方案。
嵌入式开发小白
