2026年，FPGA大赛做实时车牌识别，YOLOv8n模型量化到INT8后精度掉了多少？怎么用校准集恢复？

2小时前

我们团队今年参加FPGA大赛，选题是实时车牌识别，用的Zynq平台部署YOLOv8n。模型剪枝后量化到INT8，精度从原来的92%掉到了85%左右，感觉有点多。网上说用校准集可以恢复一些精度，具体操作步骤是怎样的？是直接跑一遍推理还是需要重新训练？求有经验的大佬分享下校准集怎么选、迭代多少次比较合适，还有没有其他调参技巧能少掉点精度？

Verilog萌新

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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