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2026年FPGA大赛做AI加速器，YOLOv8n部署到国产高云FPGA上DSP不够用，有没有通过共享DSP和流水线重排的优化方案？

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7小时前
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我在备赛2026年FPGA大赛，用高云GW5AST做实时目标检测，YOLOv8n模型量化后DSP资源还是差100多个。网上查了说用共享DSP和流水线重排能省资源，但具体怎么在国产FPGA上实现？有没有做过类似项目的同学分享下思路？或者有没有开源代码参考？
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这家伙真懒，几个字都不愿写！
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