2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时语音识别，MFCC和DNN推理的资源平衡怎么搞？

9小时前

我今年大二，准备参加2026年的FPGA大赛，想用国产高云FPGA做一个实时语音关键词识别系统。现在卡在MFCC特征提取和DNN推理的资源分配上，高云FPGA的BRAM和DSP都有限，不知道该怎么平衡才能让延迟低于100ms。有没有做过类似项目的大佬分享下经验？比如MFCC的FFT模块能不能和DNN的卷积层复用DSP？或者量化到什么精度能保证识别率不掉？求具体方案和踩坑记录。

数字IC新手

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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