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2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时语音识别，MFCC特征提取在PL侧加速，BRAM不够用怎么优化？

单片机新手单片机新手
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20小时前
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我们团队今年用高云GW2A系列FPGA做电赛的实时语音识别项目，MFCC特征提取在PL侧加速时，BRAM被特征缓存和FFT中间结果占满，还剩不到30%给后续DNN推理。试过把FFT的旋转因子存到分布式RAM里，但时序变差了。有没有大佬分享下具体优化策略，比如分时复用BRAM或者改用移位寄存器？
单片机新手

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这家伙真懒，几个字都不愿写！
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