2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时目标检测，YOLOv5s模型量化后BRAM不够，有哪些层融合和内存复用的具体策略？

23小时前

我大三了，今年准备FPGA大赛，选的高云FPGA做实时目标检测，YOLOv5s模型量化到INT8后BRAM还是爆了，只有不到200KB。我看到网上说层融合和内存复用能省资源，但不知道具体怎么在国产FPGA上实现，有没有实战案例或者开源项目参考？求大佬指点，最好能给出具体步骤，比如哪些层可以合并，怎么复用中间结果，不然项目就要换芯片了。

硅农入门

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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