2026年，FPGA做YOLOv8n边缘推理时，INT8量化后精度掉了5个点，怎么用知识蒸馏恢复？

5小时前

我在Zynq上部署YOLOv8n做实时目标检测，INT8量化后mAP从0.72掉到0.67，精度损失挺明显的。听说知识蒸馏可以恢复一些精度，但具体怎么操作？是把FPGA上的模型作为学生网络，用GPU上的float32模型做教师网络来蒸馏吗？蒸馏时温度参数和损失函数怎么设置才能兼顾FPGA的硬件约束？求有实战经验的大佬指点一下具体流程和工具链。

FPGA探索者

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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