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2026年FPGA大赛，用国产安路FPGA做实时AI语音识别，BRAM不够用怎么办？求具体模型剪枝和量化策略

芯片设计入门

1小时前

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我们团队准备参加2026年FPGA大赛，选了国产安路FPGA做端侧AI语音识别，但BRAM资源卡得很紧，模型推理时直接报资源不足。有没有大佬分享下具体怎么对语音模型做剪枝和INT8量化，能保住精度又降资源？另外安路开发环境里有没有类似Vitis AI的工具链支持？求真实踩坑经验，别光说理论。

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这家伙真懒，几个字都不愿写！

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