2026年FPGA大赛用国产安路FPGA做实时语音识别，MFCC特征提取硬件化时资源不够，怎么剪枝优化？

1小时前

备赛2026年FPGA大赛，选了国产安路FPGA做实时语音关键词唤醒，MFCC特征提取模块在PL端实现时LUT和BRAM都爆了。目前用的是安路EG4系列，逻辑单元才4K左右。想问下做过的大佬，MFCC的滤波器组和DCT运算怎么剪枝才能把资源压下来？用移位代替乘法有效吗？或者有没有更轻量的特征提取算法推荐？

Verilog练习生

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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