2026年FPGA大赛，用国产高云FPGA做实时语音降噪，如何用RNN模型实现推理并优化LUT资源？

8天前

我们团队准备参加2026年FPGA大赛，选题是实时语音降噪，打算用国产高云FPGA做硬件加速。目前模型选的是轻量级RNN，但在高云开发环境里LUT资源紧张，推理延迟降不下来。有没有大神分享下RNN在国产FPGA上的部署经验？比如权重量化、循环展开或者流水线设计的具体方法？另外高云的IP核生态和Vivado比差多少？

电子技术探索者

这家伙真懒，几个字都不愿写！

161.19K2.11K

2026年，FPGA大赛备赛时间只剩一个月，如何用Zynq快速实现一个基于YOLOv8-tiny的实时目标检测系统？上一篇

2026年，FPGA工程师转行做AI芯片验证，需要补哪些SystemVerilog和UVM知识？下一篇

还没有人回答，第一个参与下？

我要回答

回答被采纳奖励100个积分

请先登录