2026年，FPGA工程师用Verilog实现YOLOv8n时，INT8量化后精度掉到多少算正常？怎么用校准集恢复？

8天前

最近在Zynq上部署YOLOv8n做边缘AI推理，INT8量化后mAP从0.78掉到了0.65，感觉掉得有点多。网上有人说掉5%以内算正常，但我这掉了快17%了。是不是校准集选得有问题？我用的是一般场景的图片，但实际部署是工业检测场景。求问各位大佬，2026年有没有更好的量化校准策略？比如用KL散度还是MinMax？或者有没有办法用少量真实场景图片做后训练量化恢复精度？

Linux小白

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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