2026年，FPGA做边缘AI推理，部署YOLOv8n时INT8量化精度掉到多少算正常？怎么用校准集恢复？

5小时前

我在Zynq上部署YOLOv8n做边缘目标检测，用Vitis AI做INT8量化后，mAP从0.5掉到了0.42，感觉降得有点多。网上有人说用校准集可以恢复一些精度，但具体怎么选校准图片、用多少张、量化策略选per-tensor还是per-channel，效果差挺多。求有经验的大佬分享下实际部署时INT8量化的精度损失范围，以及校准集调参的具体做法。

电子技术萌新

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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2026年FPGA大赛备赛，用Zynq做实时车牌识别时YOLOv8n模型INT8量化后精度掉到多少算正常？怎么调参能少掉点？上一篇

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