2026年FPGA大赛备赛，用国产安路FPGA做实时语音识别，模型量化后精度掉到80%以下怎么救？

1小时前

今年FPGA大赛想用国产安路FPGA做个实时语音识别项目，参考了网上一些方案，把轻量级CNN模型量化到INT8后，精度从95%直接掉到78%，完全没法用。试了重训练和校准数据集，效果不明显。有没有用安路FPGA做AI加速的学长分享下量化策略？是不是安路的DSP资源跟Xilinx差别太大，导致量化损失更严重？或者有什么特殊的量化感知训练技巧可以推荐？求真实踩坑经验！

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这家伙真懒，几个字都不愿写！

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