2026年FPGA大赛，用Zynq做实时语音关键词唤醒，MFCC和DNN推理的资源占用和延迟怎么平衡？
我在备赛2026年FPGA大赛，想用Zynq做实时语音关键词唤醒，目前卡在MFCC特征提取和DNN推理的资源分配上。LUT和BRAM占用太高，导致延迟超过200ms。看到很多方案用HLS或者Vivado IP集成，但不知道具体怎么平衡流水线深度和资源复用。有没有做过类似项目的学长分享一下具体参数和优化技巧？比如MFCC的FFT点数和滤波器组数量怎么选，DNN量化位宽怎么定才能既省资源又保证准确率？
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