2026年FPGA大赛备赛，用Zynq做实时车牌识别，YOLOv8n模型量化到INT8后精度掉得厉害怎么补救？

3小时前

我们在做基于Zynq的实时车牌识别项目，YOLOv8n模型用Vitis AI量化到INT8后，在PL端部署时mAP掉了将近5个点，尤其夜间和倾斜车牌基本识别不出来。试过增加校准集图片数量和调整量化策略效果都不明显。请问有没有什么补救方法？比如混合精度量化或者加一些后处理补偿？求有经验的大佬指点一下，马上要提交作品了很急。

数字系统入门

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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