2026年FPGA大赛备赛，用Zynq做实时手势识别时，怎么在PL侧加速CNN推理并控制功耗在1.5W以内？

2小时前

今年FPGA大赛想选AI加速方向，打算用Zynq做实时手势识别，但导师要求功耗不能超过1.5W。我在PL侧部署了一个轻量级CNN，但推理速度只有15fps，达不到实时要求。请问怎么优化卷积层的流水线和数据复用策略？量化到INT8后精度掉了3个点，有什么补偿方法？另外，PS侧要不要参与数据预处理来降低功耗？求有大赛经验的大佬分享具体方案。

硅农预备役

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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