2026年，FPGA大赛用Zynq做实时手势识别，如何从摄像头采集到CNN推理全流程硬件加速？资源占用和功耗怎么优化？

1天前

我们团队准备参加2026年FPGA大赛，选了手势识别方向，用Zynq做。现在卡在从OV5640摄像头采集到CNN推理的全流程硬件加速设计上，不知道PL侧流水线怎么划分，是直接做卷积加速还是用现成IP核？另外资源占用和功耗要求2W以内，怎么优化BRAM和DSP的使用？求有经验的大佬指点，最好能给出具体架构图和代码框架。

单片机玩家小刘

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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