2026年FPGA大赛备赛，做实时目标跟踪用SORT还是DeepSORT算法更容易实现硬件加速？

6小时前

我们团队今年准备参加FPGA大赛，想做一个基于Zynq的实时目标跟踪项目，目前纠结选SORT还是DeepSORT算法。SORT简单但精度一般，DeepSORT加了外观特征提取，但硬件实现复杂度高很多。请问从FPGA硬件加速角度，哪个算法更容易在资源有限的平台上实现？有没有现成的IP核可以参考？备赛时间大概三个月，想拿国奖的话该怎么选？

硬件小白

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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