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2026年FPGA大赛备赛，如何用Zynq实现实时人脸检测？从摄像头采集到硬件加速的完整方案

Verilog学习中

2小时前

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今年FPGA大赛准备做基于Zynq的实时人脸检测系统，摄像头采集图像后，想用硬件加速实现Haar-like特征分类或轻量级CNN。目前卡在如何划分软硬件任务，以及如何优化流水线让帧率达到30fps以上。有没有学长分享过备赛经验？特别是如何平衡资源占用和处理速度，以及答辩时评委常问哪些技术细节？

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这家伙真懒，几个字都不愿写！

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