2026年FPGA大赛备赛，用Zynq做实时人脸检测，Haar级联还是卷积神经网络硬件加速更稳？

1小时前

我们队今年准备参加FPGA大赛，选题是实时人脸检测，打算用Zynq做。现在纠结用传统的Haar级联加AdaBoost，还是直接上轻量级CNN硬件加速。Haar级联资源少但精度差点，CNN精度高但怕流水线设计太复杂，时序收敛难。有没有过来人分享下，哪个方案在比赛中更容易拿奖？另外，摄像头采集和DDR帧缓存怎么配合能减少延迟？求具体方案和避坑经验。

FPGA学习ing

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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